算法提高书籍推荐小说(算法相关书籍)

聚类算法学习的经典书籍有哪些

《卷2：半数值算法（第3版）》全面讲解了半数值算法，分“随机数”和“算术”两章。书中总结了主要算法范例及这些算法的基本理论，广泛剖析了计算机程序设计与数值分析间的相互联系。

《算法导论》原书名——《Introduction to Algorithms》，是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（《The Art Of Computer Programming》）相媲美。

本周开始我们的《数量生态学笔记》的第四章：聚类分析。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。

Scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。

以下是对学习大学数学有帮助的几本课外书推荐： 《数学分析原理》作者： Walter Rudin， 该书是数学专业学生必读教材，讲解精细深入，注重证明方法和思想。特别是对微积分、实分析和复分析方面建立起了良好的基础。

C++算法的书籍(适合初学的)

啊哈C语言。推荐《啊哈C语言》作为自学编程的入门好书，它是一本有趣不枯燥的书籍，适合完全没有基础的人。这本书介绍了C程序设计语言，对于想进阶的人来说非常友好。

《C++程序设计基础导学》出版社：科学出版社 作者：赵海廷/严运国 本书为是实践训练环节必不可少的辅助教材。

第二本：《C语言入门经典》例子简单生活化，而且每个例子分析很细。章节安排合理，章末的例子还特别注重思路的引导，而且分析起来特别有成就感。

自学c语言中的数据结构与算法，我把它分为入门，巩固，应用，提高，进化这几个阶段，不同阶段可以看不同书籍。《数据结构与算法分析——C语言描述》 ，一般大学普遍教程。

《算法导论》原书名——《Introduction to Algorithms》，是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（《The Art Of Computer Programming》）相媲美。

谁能推荐一本《计算机算法设计与分析》的书

1、《计算机科学与技术导论》，作者为王建国。《算法设计与分析》，作者为赵端阳。《计算机科学与技术概论》，作者为郭平。《计算机技术与应用进展》，作者为刘晓平。《计算机网络技术与应用》，作者为魏权利。

2、我推荐王晓东的《计算机算法设计与分析》。在china-pub上的地址是http：//？id=20491 说一下为什么推荐它。

3、(美)维斯 机械工业出版社 算法导论(原书第2版)(美)科曼(Cormen，T.H.) 机械工业出版社 第一本可作教材，391页（不厚），经典，翻译不错。第二本可作参考书，754页，算法地位高，经典。

4、不明白为什么这样的书会作为教材，毫无道理。