数据学习的书籍推荐(数据方面的书籍)

从入门到精通:互联网数据分析的书籍清单?

1、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程，试验办法，最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

2、数据分析进阶 《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。

3、师父领进门，修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍，也是检验自己是否真的喜欢数据分析。

考研复试数据库用什么书好

1、学基础的话用 王珊 萨师宣编著的《数据库系统概论》（第四版）这是大学软件专业和很多计算机专业的入门教材。如果更深一步可以买微软公司出版的《数据库程序设计》。

2、《数据库系统概论》第五版，王珊，萨师煊著，高等教育出版社 去年考的计算机网络（18-20），今年改成了数据库（17之前也考的数据库，也可以找到之前的数据库复试真题）复试内容（北京&保定一样）笔试： 120分。

3、《数据结构》清华大学严蔚敏的这本数据结构的教材是国内数据结构教材的权威。也是国内使用最广，其广度远远超越其他同类教材，计算机考研专业课命题必定以它为蓝本。

学习大数据有哪些书籍值得推荐?

以下是一些大数据学习书籍的推荐：《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。

《大数据概论》：作者张斌，这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍，是了解大数据的入门书籍。

《数学之美》本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂，让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 —— 怎样化繁为简，怎样用数学去向理工程问题，怎样跳出固有思维不断去考虑立异。

作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书？今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。

《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。

统计学 《赤裸裸的统计学》理由：了解学习统计学的意义，在日常生活中统计学有什么用？也可以当成一本科普书。

有推荐的SQL进阶书籍或者网站吗(sql数据库入门书籍推荐)

1、《SQL必知必会》福达著， 钟鸣、刘晓霞译 这本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。

2、《SQL 从入门到知晓》学习 SQL 的入门书，SQL 是个性价比很高的技能，简略而强健。任何想进一步跋涉自己数据分析技能的产品/运营/分析师，都主张点亮这个技能点。

3、Oracle数据库基础及应用 这本书上面的应用较为详细，我们学习起来会容易一些，非常好的一本数据库入门书籍。

4、邹建，网名ZJCXC，CSDN社区MS SQL Server版大版主，微软2004—2007 SQL Server MVP（微软最有价值专家）。著有《中文版SQL Server 2000开发与管理应用实例》一书，该书深受读者好评。

5、对于我来说，最推荐的入门级学习数据库的书，毫无疑问是：《SQL必知必会》，书的英文名：Teach Yourself SQL in 10 Minutes。这个英文名看起来有点像标题党，但实际上，这本书真的能做到如英文名描述的这般。

学习数据库经典书籍

以下是一些大数据学习书籍的推荐：《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。

《数据库系统导论》C.J.Date著。机械工业出版社，数据库领域中的权威著作。《数据挖掘概念与技术》Jiawei Han著。机械工业出版社，数据挖掘领域的国际知名专家韩家炜教授最新力作，系统而全面的介绍了数据挖掘技术。

《数据库系统概论》（第五版）：该书是国内数据库领域的经典教材，内容详尽全面，对于数据库的基本概念、存储结构、查询语言等方面都有较为深入的讲解。