数据透视书籍推荐理由(活着书籍推荐理由)

提高数据分析能力必读书籍推荐

《深入浅出统计学》推荐理由：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

《数据化处理：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

《利用Python进行数据分析》01 推荐理由 不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。

学数据分析可以看《Excel数据分析》《深入浅出数据分析》《谁说菜鸟不会数据分析》。

如何自学成为数据分析师

1、首先来说分析技能。Excel作为经典的数据分析工具，是数据分析师必备的武器库。灵活的Excel有两大经典利器，透视表以及灵活的函数。而在函数中，尤为重要的便是Vlookup。这个函数是用于进行字段匹配的，在实际工作中应用非常广泛。

2、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。你的目标行业的相关理论知识。

3、要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。

4、数据分析师的基本工作流程：定义问题 确定需要的问题，以及想得出的结论。需要考虑的选项有很多，要根据所在业务去判断。常见的有：变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。

5、第一阶段：Excel数据分析 每一位数据分析师都脱离不开Excel。excel是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一工具。

6、数据分析需要使用的工具很多，例如python、SQL等，这些都需要强大的代码知识做支撑，所以有想学习数据分析的小伙伴可以在学习之前初步对代码有一个了解，这样不至于真正学习起来手足无措。

有关透视基础原理方面书籍

本书内容包括：透视基础理论、一点透视、平角透视、两点透视、曲线透视、三点透视、阴影和反影透视等内容。

书的其中之一现存在英国皇家学院。而国内仅存两部再版本。《视学》图文并茂，阐述透视原理。

，《向大师学素描》：里面有详尽的解剖学知识，初看感觉过于深奥，但请注意，此书并不是教你解剖学，而是介绍大师们是如何有表现力地体现准确，这是素描的精粹。

如果作为自学，首先你要学习一下素描打好结合基础，然后开始学习。书本可以网上搜素：排线技法、素描几何体、速写结构人体推荐《伯里曼》。型准肯定是和多练分不开的。

殷光宇编的《透视》，中国美术学院出版社。很好很专业。我们的教材就是用这个。中国美术学院出版的美术的书都不错，至少我自己是这么觉得的。因为专业详尽明了。希望我的回答对你有用，祝你生活愉快。

关于绘画理论的书籍推荐：《达芬奇画论》达芬奇画论：透视学-透视理论，透视原理，美术透视，素描透视，基础透视. 达 芬奇所述的透视学，研究重点不同，现在的画家们非常强调几 何透视的作用。

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统计学的书籍推荐

1、《公共卫生统计学》（第2版）作者：比尔斯利、斯坦菲尔德、斯蒂格勒。《医学统计学与资料处理》（第3版）作者：刘继东、陈静。《医学生物统计学》（第2版）作者：陈志勇、王宏。

2、备考初级统计师的推荐书籍 初级统计资格考试：《统计业务知识》适用于统计专业技术初级资格考试，其中“*”表示的内容不做考试要求。

3、考统计师需要看《统计学和统计法基础知识》、《统计专业知识和实务》、《统计基础理论及相关知识》、《统计工作实务》、《高级统计实务与案例分析》。

4、《高等数学》，同济大学出版社，第七版。《线性代数》，同济大学出版社，第七版。《概率论与数理统计》浙江大学出版社，第四版。